RFM3 [프로젝트] SQL 데이터 분석 프로젝트 오류 해결 이커머스 데이터 분석 프로젝트이전에도 말씀드렸듯이 데이콘의 이커머스 데이터를 활용하여 프로젝트를 진행하고 있습니다!현재 데이터를 활용하여 EDA를 하는 도중에 특이점이 있어 문제 배경부터 해결 방법까지 공유드립니다. 1. 문제 배경제가 현재 사용하고 있는 데이터는 아래 링크에 있는 데이터입니다.https://dacon.io/competitions/official/236222/data 이커머스 고객 세분화 분석 아이디어 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io 이중에 Onlinesales_info 라는 데이터가 있는데 해당 데이터를 구글 빅쿼리를 활용하여 살펴보던 중 특이사항을 발견했습니다.여러 이커머스 데이터를 살펴보면 알 수 있듯이.. 2024. 10. 8. [후기] RFM 분석 기준 정하기 해당 글은 아래 데이터리안의 'RFM 고객 세분화 분석에서 합리적으로 기준을 잡는 방법'을 읽고 작성했습니다.https://datarian.io/blog/how-to-make-your-rfm-customer-segmentation-reasonable RFM 고객 세분화 분석에서 합리적으로 기준을 잡는 방법RFM 고객 세분화 분석은 ‘인사이트’를 내기 위한 분석이 아닙니다datarian.io 우선 글 처음에 나오는 'RFM 고객 세분화 분석은 인사이트를 내기 위한 분석이 아니다'라는 내용과 '데이터 분석가가 성과를 내는 일들은 분석의 목적이 명확한 일들이다' 이 개인적으로 충격적으로 다가왔습니다. 이 말들이 충격적으로 다가온 이유는 정곡을 찔린 느낌을 받았기 때문입니다. 이전에 국비지원 과정에서 프로젝트.. 2024. 10. 3. [SQL 입문반 33기] RFM 분석이란? RFM 분석이란?고객 데이터를 기반으로 고객의 가치를 평가하고 세분화하기 위한 마케팅 기법입니다.여기서 고객 데이터는 Recency(최근성), Frequency(빈도), Monetary(금액) 3가지 요소를 말합니다.좀 더 구체적으로는 아래와 같습니다.Recency: 마지막 구매 시점이 얼마나 최근인지?Frequency: 일정 기간 동안 얼마나 자주 구매했는지?Monetary: 일정 기간 동안 얼마의 금액을 소비했는지?이러한 정보들을 통해서 마케터 혹은 분석가는 각 사용자 그룹에게 적절한 전략을 사용할 수 있습니다. RFM 분석의 절차데이터 수집: 고객의 구매 기록 데이터를 수집합니다.RFM 지표 계산: 각 고객에 대해 Recency, Frequency, Monetary 값을 계산합니다.점수화: 각 요소.. 2024. 9. 11. 이전 1 다음
